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标题: 基因芯片数据分析与处理(已解决） [打印本页]
作者: 细胞海洋    时间: 2009-7-2 10:40     标题: 基因芯片数据分析与处理(已解决）

本帖最后由 细胞海洋 于 2009-7-8 13:28 编辑
% W4 E; T& L2 u; Z/ N( f" R1 X! }
[attach]1432[/attach]
2 ^8 D% g/ M& y
" d/ {- A& T: E# A' D/ l5 l那位有请帮助上传
" a% q3 ~5 o& I+ F
/ R# t4 Y1 \3 O9 c2009.7.08海洋注：感谢telomerase 版主提供 pdf文件在9楼 需回复可见
作者: raoyuqing    时间: 2009-7-2 21:42

提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
作者: hualin840518    时间: 2009-7-3 09:00

没看到过
  V: P9 R: n4 r+ \$ e* p呵呵
作者: gggarfield    时间: 2009-7-5 14:31

学习学习
作者: hualin840518    时间: 2009-7-5 19:14     标题: 基因芯片数据分析与处理

本帖最后由 hualin840518 于 2009-7-5 19:17 编辑
- ]  p% z' [3 T+ W% k# t% u& H0 C# i; i  B
超星数子图书馆 这个数据库有电子版的，不过我现在下不了！
' I/ s) L  b" c* K/ I! j不过后面讲的贝叶斯网络模型我以前上传过一本书你可以参考一下！
( K; J' Y  i6 P5 g5 f下面是这本书的简介和目录！1 m) \3 E6 P( v9 ?( \: W
+ \5 q2 ?1 p1 I
基因芯片技术是交叉性很强的学科，尤其需要生物学家和计算科学家通过“双边对话”来完成实验设计、实验方法到数据分析和阐明。不同学科研究人员之间的沟通需要跨专业的复合型人才，而目前复合型人才非常缺乏。有鉴于此，我们编写本书，目的在于通过基因芯片技术及数据分析基本原理的深层描述，培养有多种技能的复合型人才，从提出生物学命题开始，经过合理的实验设计、实验流程以及数据挖掘，以期更好地解决生物学命题。  
  ^; p7 |& R6 J6 Z+ {本书共分为十六章，分属于三大部分。第一部分主要为基础知识部分，包括概述、微阵列基因芯片制备和检测技术、统计学基础3章；第二部分内容是数据处理方法，包括实验设计、图像的获得和数据的前处理、数据的预处理和归一化、差异表达基因分析、芯片数据的可靠性分析、聚类分析和可视化微阵列实验中的分类方法7章；第三部分主要为数据挖掘和应用—相关内容，包括微阵列技术的标准化、基因芯片数据的基因注释和功能分析、系统生物学及基因调控网络、基因芯片技术的应用——从基因筛选到临床诊断、主要数据分析软件的介绍和展望6章。  
5 p2 i& @  ^! g: ]0 \通过阅读本书，生物学者和计算科学工作者都能从中获得他们各自所需的信息。从事统计学研究的人能对生物学和芯片技术有清楚的了解，生物学或医学领域的研究者能初步掌握基因芯片中所涉及的统计学知识。同时，本书也可作为各大专院校生物芯片技术和生物信息科学的学科建设的教学参考书。  # ^$ w. L! I* {2 s' T, R+ d2 N, r
      : d. e3 o1 o- h8 h
目录  ( q2 `! A; }% \, G) b0 P
   
, U/ ]8 u. h  P! Y! B7 [$ ~5 q 第一章概述1  ; K8 u! u- Z. j7 j1 b; y

2 l0 j5 g" v4 p  q& r9 d, H' V  t$ x9 H3 E
第一节分子生物学技术及基因、基因组  
3 }' r" {8 U$ i3 O4 ~* Z% j  Q
. M" f/ \1 q0 D& X
& `2 e2 v0 b: A$ E科学发展历史简介1  * H* W1 d5 V6 x- @! y1 h8 S7 }" t+ R
6 `" n7 R/ [. J7 q" }, b$ l! A
9 L' U2 g/ u/ }# ]6 [
第二节基因芯片技术简介3  2 A! u, M1 F$ F+ o/ }& E2 o
7 [& f% \8 E" O
0 j# t3 U* ?, P, q- P6 i
一、基因芯片的基本概念4  % Y8 O$ W# K; B4 g2 d  M
3 _) v5 n; ]' s& K0 E- z; d. H
: R3 [* \) d# ^
二、基因芯片技术的产生和发展4  8 G5 [+ S7 ?9 T/ V

1 C& H: v- z* a
8 R6 ~/ K! Y& g- v' `1 s: }2 _. T三、基因芯片的应用领域6  & P+ \! R- d7 B/ `" Q4 {
' R9 @2 K2 N2 a- [* }. O# U
7 E$ [9 ?: i8 f
第三节生物信息学与基因芯片的数据  
8 Q* {* M& l7 e0 l7 X8 F  p! m! K+ T3 \. e% O+ H: d/ _6 C+ T) Z
: F7 ^; ~- l% S) E9 W, z1 x" y
挖掘7  - B3 u7 _9 Q6 m- i( x! c& M

* p% S$ X6 u. I; _5 C: Q! {* M4 G
一、生物信息学的兴起7  
: F0 \4 I7 s1 Z0 m" p& o1 A: {
$ s/ O% R4 {/ a7 \4 G
7 X( d# V- w. g" `5 C  T# n. l2 f二、基因芯片的数据挖掘8  # ~% ~$ a) E8 W4 M8 k

: I; y+ @' `; T* C+ Q  c5 y1 D- w5 ~- H" @3 F
参考文献9  5 Z0 l2 b; `' q
5 ?: L( Q% j: B' \# G8 l) h

0 b6 Z6 [$ r7 X( h) V第二章微阵列基因芯片实验技术11  1 z# A. U0 X. ]0 w. o6 E' l! s# _: Q' S
# t6 y' W' X* |% j% v
* Q/ y9 |: F; c6 }% r
第一节基因芯片的价值和分类11  1 Y8 {' o) \+ R5 G9 |- o( L
( M; q6 q! g( V  H: n3 r( X

2 h( P9 G3 V. y2 i* o8 i: C一、基因芯片的价值11  
: t* j& H) Q; s% e2 T* ]  l) o( [/ R% A* C
  `- R! n- ^5 H7 `5 l0 F
二、基因芯片的分类12  . a, l( _7 g& H& |

" i' o3 }* U- l* A! Q6 A8 M: f3 V# w3 {
第二节基片的制备15  $ I4 w! y9 B  {( u2 A
4 e+ r* o1 D1 M
- }6 {4 E, {! @/ h. }/ Q
一、基片的类型和性质15  
2 i$ }5 T! r1 q' W/ C" u. Y+ U6 q; p  }% v

9 Z7 W) S8 W! T/ m8 h0 h* D0 ?二、玻璃基片表面的修饰方法17  2 |2 V- @: |: Z. w9 }. S6 K

* m; j& J6 r6 P" z( `
+ J, r$ g/ Z. R6 _第三节点样探针的制备18  
3 z; p  \1 K: `8 p) ^5 J" p; Q0 O6 A& |4 S& G, g

2 Y7 [8 q+ O3 ?5 U, u' T6 l+ L$ F一、cDNA探针的制备19  
, t! M7 N3 m! z' v2 [  a( R3 }$ s8 G' T2 ^6 K: o

; V$ F% D6 g* @+ I: t" i二、基因组DNA探针19  ! y% b, t- ^  r5 G7 Y! q: Q8 M. F
+ J1 g' W( c! Q4 d9 V7 p

* A" A1 X2 Z8 }三、寡核苷酸探针19  ( t% f5 s$ _: `& g
* b& l1 ]- K& u. q# G9 j! u

# Y7 X% N/ T! e1 f% F四、独特的PMMM探针设计20  
- r9 \5 y! v, m" n" `# u, I
2 N0 P& [! G5 B# \
: g; g# u- F5 n% U8 p第四节基因芯片点样22  * H1 L5 x! E& x" C7 H
+ i+ U; m% |: L% c
& X/ j4 A. _, V, x
一、芯片点样仪和点样方式22  # j& y! W3 M+ A2 E& r, B: H! e5 F

; ?( A& U$ s# T  P& a8 Q
* A2 V- P* b$ O3 z4 S) c二、点样后处理27  
& K9 U5 I8 c; P; \! _5 I2 R# Y7 N! X2 T8 l/ ~
1 h% Z- Y8 w: n5 W5 l4 n
三、基因芯片的质量标准28  % v' Z7 ]& ?4 K8 w  q/ ^4 d

. r8 N  m+ N8 }" @% n4 i2 ]3 R
; x" ^  ~3 e" f2 A. O# f0 x! y第五节原位合成及纳米结构的基因芯片  $ L9 X1 P# P2 j; {+ i9 k; N
9 Q4 w, t9 d1 Y( i  @% @

6 V. u9 P0 E2 ^" f制备28  1 V* T) x  W0 f0 J# C6 D0 u
+ X' B) i& L& ]6 z# F+ t
8 B. c: s# G8 d  G6 a0 A
一、原位合成法制作基因芯片28  
" F1 A  u+ s  i2 ?- z: o, N9 V
2 M! [+ x6 O+ d9 g6 d
二、纳米结构的基因芯片制备31  
+ Z- k+ l3 B. n7 z/ Y! _) |  U/ @) C  {1 W5 V
. t: Y" W9 Z  Y1 E( b
第六节表达谱基因芯片的检测方法34  
1 s9 V7 @8 z- a, G* t0 A: c/ s# J" ], Y5 T/ ?# Z( j+ k

, K* x/ ]* t: `0 y) Y一、样本选择、处理和RNA的分离35  0 T( g1 K( a: Z% G  Z/ D, _
- k% N, ?1 m  b
7 V4 |4 R$ o* \& v  I
二、mRNA样本标记35  % k' u  ?3 Q" y" I) W. Y
9 x$ P* e: @. |+ U3 x
2 }; d4 }8 L( J) ^( y
三、芯片杂交38  
+ ^1 J) [5 H7 j5 ?/ ~! \  {3 n3 L$ o" h! j

7 Q8 V. H* Q  o' O) U0 C& L$ {参考文献39  ) D/ E8 u" q+ B3 D! y* S/ W6 i: o
' Y* V, E  m0 H' m7 W8 @% \

4 x  N4 V) [# D第三章统计学基础41  
7 r+ B" g% d5 U) N- Y
+ d! K: e/ n8 T
. h3 F0 ^! |4 ]/ L. L第一节统计学的基本概念41  
+ x- h! F/ v! H7 R" G1 V4 b4 a- @& [8 j" {: \0 t( w: x$ _
0 h: A1 @# \0 Z" b) Z7 C. `6 c
一、总体与样本41  * d4 v4 h. @9 c5 j$ i, S

. |/ k; @) g9 ~) y1 A
* w# c/ h+ }! K7 s二、资料的统计描述42  9 f: W' K6 N6 b

4 _" B" a( J) i& t. J* W% C8 ?
+ ~9 l4 J( n. z) q/ T三、随机变量、概率与分布43  ; w) p1 K% l; T" H( _9 w. t* C! q
) Q, T0 u/ U- j! p
, C; M8 g$ a  G, _$ U  s
四、统计量45  - ~) ~' G" @- i/ L! g

- }1 I1 |' U/ q2 y. y% _7 K
/ \/ F& [( t( ]9 a( P$ v第二节假设检验46  % V0 F  F0 K% x/ E+ D8 e* ]
/ n% w/ l; w9 L' T9 `
5 M" p& O9 c" _" }
一、假设检验的基本原理46  
" w" z! C6 o3 ?" p0 u6 t; ?# C9 A* @7 k+ e* w; n

8 H) }" h3 s+ f! O二、假设检验的步骤47  0 B9 M5 c1 L7 P# i5 P
+ \. B0 _5 Y/ y/ L, N# j
0 O) t" `* g. R: a, I' l
三、假设检验的基本方法47  
+ ]+ o  e. B/ U# m) Y" K! o3 l! a  p  k( h8 i' c5 A

- h. v' q* F. b; r. Q* M. |; V第三节方差分析54  
, ^  J/ d& d3 y/ T( O' \5 z* I0 M" j5 X7 e6 L" G
. k. p  Z4 ]; [& b
一、完全随机设计资料的方差分析54  
1 |( y' n% k1 \1 T0 I: ?3 Z% l6 F6 {$ l' a5 ?' o* h  p; H2 p
/ I, B) q8 T0 A- k6 k
二、随机区组设计资料的方差分析55  
1 }/ p, w3 n: I9 q+ \/ w2 m- A3 y0 U* G/ T1 E% J+ b
) h: x- F, _# L& w: c% }
三、多个样本均数间的多重比较57  ' g; w) J" M+ {
+ L( G1 ]0 S$ i& A( Q( I

  u* L+ ^# m8 x& g0 W第四节聚类分析与判别分析简介57  
; j6 I, s! f6 H( H) C3 w
$ |" F. [2 \% r( k$ Z7 R# s, d" t2 ?$ K' U6 J" Y6 b6 m
一、聚类分析58  , U4 K; X' L, ~% M; O( L( X
! o( U5 b& R" ~5 F6 O& r) `
* [; e5 b6 B7 ^) H: T" ~) E9 |
二、判别分析59  
+ U% v* G! g" u6 O  H# H
* j, C- e+ @- U  }, S; |
7 X) U3 |4 x9 b( j! R参考文献61  . w) R# R& \+ l4 Z+ ~( C" }# f

5 K# C9 e1 p- m7 s
5 e) H- \8 O1 x8 P第四章实验设计62  
( {; e* ?3 H( C+ T4 l* ^$ C0 B
* M# g& |9 k3 i8 q1 q( q. Q! p. u' p
# _3 i; r/ j# W. Q, F( C' [第一节样品配对模式62  
" c" j! k2 H) A
6 C* V% C7 `1 s7 p$ c% C1 P# q% p- F+ u, U+ _# O: z
一、基因芯片实验的分类62  2 @- q4 T) Z* L9 K
7 f" L( S5 C: Z% a
" D$ ?0 Y/ r5 u0 n7 t* H
二、样品配对方案概述64  3 m: r4 X% e5 h0 c& n  o

' j  w& z) M" s3 }3 Z% x; q9 ]0 i; D, R
三、样品配对模式的选择66  
6 d* b& g) |( J: H! }- S2 g. Z; ~9 M7 x0 @( s& k: i

4 j% k7 r5 b; X第二节样品的重复及合并69  ; O6 m# D3 W8 {0 F0 d

# V0 a. m$ S8 e
* T4 O! q# u$ @' G+ e一、实验误差的来源及重复样品的使用69  
; z" l! |8 C7 H
, r% k2 G( A0 |! K' X* N( o; U4 q- s3 v  o2 q; ^
二、样品重复数量的确定70  " J5 o* P) l3 k
: }7 B9 g( U+ P
1 [1 y+ H" Q! W7 _* ]) _( w- q
三、样品合并70  
+ f8 D' g. L, N  _3 O' w3 z& j  U3 E/ v7 l$ A9 \; R/ X( F
% b" l$ A5 T  w4 |' Q! j
第三节总结72  
) ~4 d* ^9 Q( a( g: j% z" B' E% ^
" c3 g$ s6 g4 W! a# [& n
$ |8 r9 B2 e0 t% `9 G* q参考文献72  
! P! f# y$ m8 b8 Y0 G# Y
- ^2 Y5 G1 `8 X8 j1 T  H' {9 M
. E* ~: V/ d' Y第五章基因芯片图像的采集和处理74  
9 Y0 ?# S$ {, D' h# l9 A7 t" c( e9 P- v5 p9 T5 P

$ x4 j) I% a9 I9 r第一节基因芯片图像的采集74  
0 ~* V0 q  u2 l) ~4 D  m: o5 e
0 a+ v7 Q# p' W% G. N& t2 G( P  D" H5 e2 X4 z& X
一、激光共聚焦扫描仪74    y& V3 X* r" Z" K
2 _2 u1 [8 ?" y$ ]) L
. }# ~! g' S. f) L
二、CCD扫描仪78  ' }4 W3 i/ D+ m+ [

3 s' I& N, j+ V/ e
* M* S7 x. ]" T/ r; o% N9 T# o# d) ^5 z9 A三、扫描仪的技术指标79  
# |* Q' [5 y3 Y( o6 K7 a3 M8 g; _$ w* i9 G! h

. r" a- V' o" ?! j1 `- {第二节基因芯片图像的处理81  9 }: ?' G2 w1 ?* \$ j" ?
( O; w+ r6 u+ _. T0 B$ N" n- c
- R' j9 C* G9 ]+ G' A* _
一、划格83  * p( u% i$ C' `7 n8 A

( `! F1 `3 ]$ W" [6 d$ x- }3 C4 I- V# i; h8 }
二、分割84  9 {2 P9 g- ~1 `9 L9 Q$ i5 Z
0 b+ i* N4 u, J  `7 w1 |. a1 S
1 V/ i4 a$ u7 J  x# D3 Z
三、信息提取87  
/ K0 P& F! A: H3 Z: @& k6 `5 H# q0 l- J

, l: c, H% l. a四、质量评估88  
8 ~, d$ |; E4 A
2 |+ ^% A" K2 g
* B; y) Q2 m  j- c7 t; \' d( _' S7 n第三节一些芯片扫描仪和芯片图像处理  
0 ]  C7 L9 ?4 U/ S* ^  Y  ~
4 @6 |; [# E- z0 k
5 r' p: P5 U1 I! q1 O" O软件的介绍88  
& [3 W7 z. Q: \/ O- W3 V/ V- c$ `% C: i9 ?' n# C1 G% I) z5 H

2 y% G7 o. d6 _) s8 c2 F一、激光共聚焦扫描仪90  / b1 M* D$ O0 \1 O0 p
- Z/ z; w% P. |( ^3 t
, k3 R$ G: w5 K4 S
二、 激光非共聚焦扫描仪91  
+ a4 `5 L3 U; h. v7 z  P, b3 r, n, v- \, n1 J

" o* O' w3 ]8 _& e三、CCD基因芯片检测仪92  
. M4 q; f" n; |+ r7 K1 V" C/ Z
4 P$ B) x+ w& `( E, p9 f  M" a9 T7 \, j
参考文献96  + T: R# P1 s; e) [$ f7 q# i2 S
) G4 t% i6 M, c  @2 M) y* d* v
) @4 w6 o2 r  }- W# d' |: O8 d
第六章数据的预处理和归一化98  ) o$ Z5 z' I3 c3 P2 s

/ V  d: N1 r# o4 s0 X. x& n4 H/ ~3 s  m6 U: h
第一节数据的预处理98  
. d$ B7 v4 n* K( a1 j, q1 D% @. N, D3 p  X& n5 @2 {& Y) L& \8 d4 q2 |
- @5 L* f+ }$ \4 S2 _8 d7 I: G
一、背景的校正98  & @- r5 k1 t: c& w- _

6 ^, S! l1 ?8 d& G' g# @/ z5 w6 e' ]  m2 M
二、弱信号的处理99  - T) h% V8 o0 m, }( G4 F2 I
4 J& Y7 m, u" R

' x$ L$ O9 O, {' e三、数据的对数转换101  ' `" c  Z/ l$ F' `. ~% t+ i
# ], |$ u8 F4 ^  ]
4 X# H( T8 i3 @! X+ h6 i" q
四、重复数据的合并102  6 V/ w4 D* H0 s* _/ }
0 a' I* d" D. m: y
' N% K# S$ w% p5 ?; I4 U
五、缺失数据的处理103  - N4 R# V2 ^" L7 o* X9 b+ d* @
6 A# G! @7 y, G) {: s# t

2 @. x/ ]& g* F, b5 R第二节数据的归一化104  
; V& w$ \% z! x6 g5 x* ^# W; H
. v4 P+ y, l* y
一、cDNA芯片数据的归一化105  
; _) v* l" R" @/ v4 k
$ U2 b& q# W1 q
6 S1 @! j' S+ `# P  L- ^# f二、Affymix芯片数据的归一化115  
6 P7 U7 p- s% N3 I- j1 J7 N% Q9 w7 D4 E' G% t- j# T9 Z
: W- ~* c9 I) O. |
参考文献118  3 u& F/ \. [) z$ q+ ~8 P, M
- h0 s; {' q' L4 p/ L2 V' C: j
( \- V4 l- Z, _" Q9 |" b
第七章差异表达基因分析120  
! n# i% z. N! y/ v7 I* W2 }, N
" R; U" z% s' q2 C' V
# m/ f" X; F) y# j, u第一节差异表达基因的挑选120  
; p4 n- [1 ~, p) f# g) a# Z8 J; n* e- d6 R. ~$ D6 O
( z  w! @$ K# R$ T* a/ N8 j5 R
一、倍数法120  
* b' r* N2 D; G3 y( R
( y! D+ j  F6 O! ~) e6 s  d' T" [3 r9 w4 B
二、Z值法121  : o8 Z! J& X1 X- P

( _; n0 _5 p/ V/ V, K& w
6 i8 F$ B7 u( n! F- x* i7 e% \三、重复实验的判别方法121  ) B# S  O) z- U3 v
4 c  ~. ?* ^. O, c
# S, w8 L2 P/ @/ Y! \' k
四、其他方法124  
) m9 u% o5 z' W2 H
5 A1 ?3 Q9 _: x
: b: g6 E  H9 C, X& T) a9 G& W五、总结125  
- m3 r3 p* d' e/ a# L, E
5 G+ _6 U. J3 E4 ^' p- ?' ?1 A4 U' Q; p
第二节研究差异表达基因的意义126  
3 o1 w9 m2 N8 [! v# z3 F
8 A) N6 I. y# d# z& K3 D6 N
- x7 P$ z" s+ m2 D一、在基因组研究中的作用126  
* }$ }7 \* T9 V
- A; \# v6 e$ X  j% a- F
( t( g- l# y2 ^' N+ a( [: b二、在药物研究中的作用127  4 v0 ?; T  F  }
9 R) c) Z6 j3 z8 ~
( K/ Z, Q3 f% j; C! {
三、在医学基础研究中的作用129  
2 }2 w" F( j1 \
7 ?2 [7 Y2 k  t9 C/ h3 \
0 K$ u; ]% o% v6 e) u% Z参考文献131  
) r8 n: y# Q+ K- m8 b! x1 D2 r. C7 U
1 z  h( U6 O/ v$ m  H+ X+ r$ r% l9 G: X% q1 ^; x- C
第八章芯片数据的可靠性分析133  
1 {( L+ a+ o. r6 M6 E" D
& p. B) ^4 R2 o/ O7 H( Q! o: L4 W3 Q; r' e1 Y
第一节数据的评价133  
7 `& S1 {/ ]. I- d) d# ]' Q) J7 I: Z3 A+ [' O; w% t. ^' r
- g+ Z# K( p% n& g0 }$ C/ u( [
一、差异表达基因的可靠性133  
2 J  ]; B2 `1 U. l" K# Y" N, g1 E) p. ^( |+ t
* |0 ^( F, _" X& Y
二、芯片数据重复性评价139  
/ s% {+ v0 U6 T: R. X+ r3 m: G' B8 F4 ]
6 q0 r+ @2 D( p. n, ~# E% `
第二节误差来源分析142  
8 r) P/ c' k' D  P) x* r+ Z8 H3 d# ]/ `

  P+ o' k8 b. {6 |; Y一、生物学差异来源142  
3 _8 T9 H6 v- \- c5 ]" I0 T' {
! N4 a" U2 c& H5 y5 E. B9 E& U$ d" i* _) \1 H+ p
二、实验系统误差144  + p. [" P4 y& c6 x

1 h+ U' W. f& J$ d2 ~* {, R% z- m( ^+ V; e5 f
第三节基因芯片的质控体系149  
$ Q7 j  ^% _# f. f- W5 {( w0 P5 s7 z6 q6 ^6 ~; d" k
6 f! |  }/ n. g. P
一、直接点样的基因芯片的质控体系149  6 M2 ^& b- d% p3 w7 E) o
; A/ h: x3 O" D3 h7 A- S5 a

0 _. _& n5 \+ \2 Q7 d0 ~' k二、Affymetrix的寡核苷酸芯片质控  
7 {3 m: T3 C' B! j9 ?8 I
8 d5 ]- r7 j$ C' H( K
4 Q( y# \& x9 }* q5 {3 @* x: {体系及其产品质量评估151  
0 V+ ~! N2 N1 S8 X4 M8 M  h$ u0 `9 `% M7 S$ o  |0 C0 R

% q3 z2 v- N! }& Q第四节信号线性扩增技术及其评估154  
! K3 C& a( O9 Y- C% i6 j$ g. j+ E( E, f( A+ p1 F1 @' E
. u) I1 k- v' U- L
一、信号线性扩增技术154  7 v' \$ @: Y3 i- ?9 \
) o3 @0 l8 g  z& w, @, o
1 V7 f8 x2 J' I+ L: {* I; j7 `4 m% R; m
二、信号扩增方法的可靠性评价154  ) K: z7 {- I) y: Q

3 i' M- S* b5 h5 N* f, P+ P% h, w
- Y9 R  w0 P  a  E参考文献161  - b6 ~0 T$ ]9 S: M4 D
1 b. R% b% Q/ `- |
' s4 {, I6 E) F! `0 x( N* c: L
第九章聚类分析和可视化162  : ~; T, e/ p1 v( c5 h$ Q0 y

& d! N- l. C4 @1 u
8 W) ]8 W& c# \$ c: c3 P8 L第一节相似性（或距离）的度量162  
, q. t8 i: L/ O. }5 s
. q$ Y9 y* J  N7 @: c- |: a+ ]( e4 d0 w/ F% |+ M/ h
一、欧氏距离162  * V5 m# |. l0 _! M5 e
( i6 E+ F! t  R. H

: |5 l& T9 M$ u4 f- N; n& o二、马氏距离163  
8 O; f- [% O* d" b! W7 T
& q2 t, U/ P4 P: P" W9 j& H% x6 D
$ x$ H* ^2 _+ U% N. s# Q  }( x0 x三、Ｃhebychev距离164  
3 r4 C$ P* u0 ~4 Z6 _, `- g7 b# Q" l* {; [. U. o

1 x/ N5 Q' M' V: n3 O' ~9 d* S/ X; P. {四、Mahalanobis距离164  
) L0 D( o7 A2 N/ w- d' |
/ M8 W2 [% R4 R* t
+ f( i4 Y9 n" w8 |五、Minkowski距离164  3 Z1 z6 o$ e* ?$ S

1 \; ?" F& ^4 u2 e' U6 K+ t9 m$ E& w6 p& G$ A8 j+ W: |/ c
六、平均点积164  ) g- W% H* I  B% P7 G% L

' q+ V2 g, q" E2 H. h- l$ \  B2 e+ c* z. d# d8 |$ M: n
七、向量间的角度165  
5 r! K: ~  L1 M7 i% {6 M
# X, ]& I; ]& m, ~# J3 s5 j  f* G4 c/ _4 y$ `5 q4 J) g+ j% i- p
八、协方差165  
( r7 Z) ^5 H+ \/ w5 _8 b( y1 c3 @0 ~9 `) x4 }

- w' B- d" I4 n" X九、Pearson相关距离165  / ?( k$ ?# J: r; ?

( ~# `" ?. Z) G- _4 G
) a/ B, {- g2 G" O1 M十、Spearman秩相关166  " [5 b! g4 z( ^4 A1 Q

; ?$ @; M9 }  A- |( h
+ }4 ~) m; m  l$ Z) o十一、互信息166  . q% t0 \" n+ x2 u

' U# b% s; ~( ]9 O! a
  z4 L" f7 J. K5 @8 q- [5 F十二、Ｋendalls Tau167  3 z6 T4 T5 \  k+ M6 S3 Y1 Z

$ e% }$ ?: ?/ ?0 O9 W7 q9 a5 H, {) e) D2 B" F6 j9 z: a
第二节聚类算法167  
/ Q7 a; q8 J8 S9 `  j  h* [" S2 C" R& C7 e
& o4 p, q( V$ l4 X2 J* E
一、系统聚类168  $ K8 E# O7 p  n& E  [. X! Q; u

+ U' i, ^0 W6 d+ A+ I! k& D3 S" b5 U: {
二、分割聚类172  ' M+ ?" ^- ?/ K3 s5 R  o4 H

3 X/ }1 J( O- N8 |" ~/ f: `% V+ \( ^" W$ c9 j. T
第三节二维聚类177  1 i- z/ k0 A, F& C$ w% ]' C7 E- q  l

9 K9 C/ M; g+ j! r8 {* a) z/ _" {2 O+ W# Q: T
一、耦联二维聚类177  # C& e) ?) E5 @) H& |
# h1 z, ]6 ?( Q. V. M

9 ?* ^% v7 F% `8 L" S& b; N二、区组聚类177  2 r: Z9 G  G2 E$ E$ }) v( p
% H1 N; O1 n" @7 r) m. {/ m

' c" m- B. A3 T) _( R  d第四节主成分、SVD和基因修剪178  
; ~) o  S& [. n5 g
' N& o) o# Y6 t5 ]1 m3 o7 r# }7 k, E: I
一、主成分178  ; c# f$ i8 S# f  W% J, m6 }
0 ]# ^* A6 p4 y
# a/ f! L% b( D9 K
二、奇异值分解178  - a( R( P: S7 p9 v8 J
3 O3 _, d* p2 W( N7 `  Q% [% w
0 N, a. m3 Y5 R; P; n
三、基因修剪179  
9 r' g: Y+ Y1 c6 O0 [  r( {
' H& w8 `. s+ P" y7 \7 c' V. _/ O0 A# Z! j" W
参考文献179  / _; z& Z& Q$ x7 C
: m3 P. K" I% k+ w
+ |) I9 [* N; S/ c! {) d9 j
第十章微阵列实验中的分类方法181  6 N% h% D, m; U7 |. `/ d
7 @; D8 w3 R8 w+ p* @- g
' L$ m6 T% N% S) ]# w+ Q) ^
第一节概述182  
" ^% e9 ~( ^, d  b- M. `: H- ~7 V8 ^! w

7 P+ m1 L4 l2 B5 p: v% q4 K, {一、利用基因表达谱数据进行生物样本  
" s4 y+ [1 R' Z& D/ w/ V9 R  G; P( A
" u( b$ B! y7 K$ i
3 \; `' K1 Q( }" J分类183  
, |1 p7 g# `- ~- V0 B2 \  }# h2 n4 N/ W* Z, ~: ]
' E2 f2 |; s3 J
二、分类的背景183  ' r% x) ?7 x* P  y; U
* v/ ?0 |  V7 x4 k- j  |
/ @; `( e( E1 F
三、基因表达谱数据184  6 J" `% u, g/ u0 F4 `

* J. n9 S" O3 @' I
. D" Z( s  I/ V+ m& H/ F第二节不同分类方法的概述184  4 S/ h$ k3 u% u) f/ C
( M' `, Q- J0 z9 ]+ C

4 V( t# ]" p  @  }一、分类及统计决策论184    \- u1 f* c- [% g( p, A4 t- h

! D7 T6 p' S, U. Z) e
; e+ ?" R6 o# j1 _, M* t二、费歇线性判别分析186  - O. {2 g$ d1 ^; i9 s8 `

, z+ W, g9 e6 r; Y* q( ]2 C3 y& @
) k5 o2 U" \. z. t$ o; L1 {三、线性判别和二次判别分析186  
) x$ H: D8 i# G- t4 k+ F* O
; W: ]' e5 K, r' {4 Q3 x
. C$ ~: j) }: L+ {四、线性判别分析的扩展188  ! F9 v. W% l, |3 ?
- b" ~# M! ~% G, {8 o4 k6 R
3 W2 I2 l& g0 }. i6 T: n' J
五、最近邻分类器188  * S5 I4 }& S3 o# K, p. u
9 g# Q8 c& l! t4 B- ^

* Y% j" d$ g! ?4 t% |$ Q! P: Y. f; T3 f六、决策树190  : h" W2 o; S+ T% v
4 h2 z8 b+ _" c7 r7 T1 |

$ q4 Z% b" x$ j. X, D$ W七、BP神经网络分类法194  
+ R- v. M' {* h
, C( t  H# e6 j$ z/ U" `" _7 G4 q% s* @
! x/ d8 {( F4 _& K, R八、支持向量机197  
! w  d. A  c) s3 w) F
. E2 q& N; B- ~. h# t( G5 i" c1 L$ Q2 u/ Y. U8 s0 l: h
九、Parzen窗204  
% n; _& b( s6 A6 N9 D6 X$ r$ ?: X6 B$ B) m$ L
) m6 Z9 o0 a% [  m  f' S# s* H
第三节分类中的一般问题205  2 |6 {* E0 |5 `( _# L
& D6 k8 u( ^/ t- s. u# I% X' g
$ E, ~0 ^8 ^3 K8 [/ K# @  B- ^
一、特征选取205  8 k) r* K, O  T/ s
' a  p% d4 Q( r9 X% ?

* o2 Z: h3 b! [) o  O二、标准化和距离函数206  
5 j6 X- \- V/ w  J6 R; P3 x5 T1 R$ w8 J4 G7 T' I
4 Z& ~7 T  W9 `3 `" Q$ }  J3 C8 F
三、缺失值填充207    Z  S/ C4 B- F" e9 A
2 f$ o8 X& L" V; e
/ F" T' a8 Y+ w3 b; ]+ {, P0 V7 N: Z
四、多分类问题208  4 K7 e- e' e% x8 N2 `' r1 p
+ @# L5 L. B  o4 L

9 s/ R7 `3 [% H; L( h; B: Z第四节性能评价209  
6 A$ I" r, Q: T! G# q6 k! B) C* z8 X
1 j8 \) w: S4 f! ?# C
一、偏差、方差和误差率209  
- w8 D* I- M. \7 E& C5 g- V4 S- @4 J
6 I7 d0 d: v& e3 `/ I$ ?
/ F: h2 d: o( w+ F7 A二、再置换估计210  
. K% H9 L; I' @
8 S; a- A" N9 J8 g# D- y) }& k1 O* i+ h
三、倍数交叉验证法210  
2 ~! o* O- U  p- k8 i3 h5 \  k: ?0 G* N

5 {& r( A3 T3 ]# a0 d/ q9 Y四、解靴带估计210  
; \* m8 i" J) F2 J9 F$ q0 E; W& {# y0 S, X( x
7 |) L2 t2 Y+ g% g
第五节实例分析211  # X( [4 X8 h  y. O
) r9 K. d$ F6 n( W

( l! u2 d7 L# t9 ?一、基因表达谱数据211  # Y& f& E  Q) q7 q
3 F% n" K( a# u! ?
2 e* i: i7 r  M7 t
二、数据预处理212  7 r. u5 r/ _/ F  `3 |+ D

) G2 W3 ^4 G/ ]# T- l7 W2 q( K' O
  L& G& q% ^& D* U8 j8 N三、支持向量机软件应用213  / B8 _) _7 a7 K. [
1 R- s8 k( T, |0 k* A  O9 b. j
( b/ o$ j. r; Q5 B/ U- P
参考文献216  $ }! H/ P6 P# m" M( K9 ~

  N4 ~! c2 I' w% b  _& v* g' t" F" N7 D; z  M  d7 j
第十一章微阵列技术的标准化218  # M" a5 @2 C1 f3 `4 Z7 J7 W" j" ~

& m( r) w9 F$ n3 g
+ n. ^* G" h4 I第一节MIAME规则218  
0 J8 s- v9 W, D6 q& V+ u+ X# b- n+ m! z. ^% F- [6 B
0 ~7 R1 c& W  C" }7 R8 E- t; P& {
一、MIAME规则的具体内容219  
4 L( O7 w. q5 a4 k
7 c7 T$ i9 k# K0 m) T8 L# X
! h& ^' Q; _& |二、MIAME表单221  
2 w9 ^0 B, S6 P, C2 T0 T
2 S3 y) `1 A5 F: _: Y* \, H. ]% |' K: C. m% }0 N' d
三、MIAME的目前与将来222  
( z& S( j- h7 Q4 O, n8 {; w3 G6 r" e" Z0 v% |
% g& X9 b5 U4 s- O9 y
第二节Affimetrix芯片系统与MIAME  
8 i) P+ j+ j; C9 U, s2 h: F3 L- B5 S4 ~
' V0 ?! w; t4 `) X" |8 E
规则223  
( d1 o% _4 ]  Q! ^6 H# ~
. W: E1 Q- G$ i" `
" b2 w* |/ l! M& ~一、遵循MIAME规则224  8 P& t& J$ g' f

; u5 l, a. q2 C+ p, E
- E1 a5 u$ u0 E二、Affimetrix实验的MIAME表单225  7 Z1 _" k! _2 c3 c. l8 T3 s

  b# c2 l6 {+ e5 P! I0 y9 E- e# B. ^3 g( Z& I1 i" v% E- ]
三、Affimetrix的RNA抽提、清洗、  6 d8 a. n0 }: Z

' e7 _2 {7 w  }" G4 _6 x" D. a; j, B% P9 U4 W
标记和杂交规范225  & [3 `- K7 J7 |$ P

5 H0 F% C4 j- U$ M
' [0 P: ^, \9 k* ?参考文献227  - v1 N4 C( V) v& ?1 X0 G

* U5 X! v: A+ V# J3 J; h" Y- ^+ L8 l' k% O; ~) Z1 C4 [$ s
第十二章基因芯片数据的基因注释和  # U) P6 m0 v" ~% O2 o2 ]
: m' [/ z+ l8 |
7 ~4 U' _) J8 a7 o, T, x+ o
功能分析228  * F, B+ ~. ]- z7 g9 j% g8 J

6 P- ?& ~; X# m
! s9 D6 ~9 s# k' `第一节单一基因的注释228  : \6 Q8 \5 C2 x3 F3 J
9 q# _% y' u- c1 c7 l5 w& v( a7 T

! p2 w, }- g- n9 ^, G$ J9 O一、一般的注释228  5 {" ~, r% {& X5 P* v

! ?0 i+ M# B7 C9 Y( D* ?/ s* @2 S7 `+ W
二、关于疾病的信息233  . K! t$ E5 x( S' }0 A9 t3 D& e
$ b& P/ i4 U% X, y1 i5 v$ A

: m8 i6 n9 V, \: F, M三、蛋白质家族的信息234  1 Q+ z' l/ s/ X
! E9 M' E7 I+ [

' }8 a# p; B" o# ]- E: ]第二节转录因子调节的分析235  - w! ?. ^2 |6 z
/ X! J3 H- w7 W' y: H  I, ?
  @; Y+ R7 g8 c6 j
一、Transfac数据库236  4 b# n0 C$ V% A6 B! B8 T0 n

" z& f7 }5 ^9 j+ K
& ?3 n! \& ~+ _+ q  e  w二、转录因子研究中的统计学检验238  
' @, a% p* F0 a  d  B3 k8 B2 |3 b; z/ _% o1 `* ~- h& p
% G/ s* l3 U5 ~" q7 D  j2 N
第三节Gene Ontology数据库中基因  
+ b! n4 w' {0 e0 R1 ^6 V5 i
- y* H2 ~+ V6 U
& l% w4 y; r! L$ B4 P# y. K( y功能分类的分析240  ! s6 u  v1 a4 z9 n" ~& y$ D% c
' u. X  K% j8 N* c3 t. Y
2 R5 a! i) x: p$ J4 K
一、Gene Ontology数据库240    O+ Q3 P( s& b+ j$ @' J# F
3 w2 @  C7 X0 r/ e1 e* a9 r8 s
: _0 r1 r" a1 u- J7 ^
二、GO数据库相关分析的工具241  
0 i, M2 K1 D; D: @5 i$ Z; D2 \1 A4 r. }2 }0 G

( K) ~, r$ r* s第四节生物学通路和生物学相互作用的  
3 J* v$ k9 }  `  Q- t1 R0 F# }, W& z! z  h" V

* T+ }9 T) _  Z: ^分析243  . q+ Y) C; I: H/ B: }
/ y: r. B. o0 U, ]; q

& l, B/ g9 i1 v4 q9 N  _& z一、生物学通路中的基因分析244  3 x4 s5 B7 F+ v, x' J% F- \  u  C$ o
- S2 E' u+ x3 S; _* f
- j) ?6 A6 v! p/ A9 z& u- A  m
二、生物学网络中的基因分析249  
$ h" ]4 I* _$ u- r6 H, V0 A. }% ?# W$ s, H3 O

/ L; i$ K: ~# b5 d# j' t/ A三、基因芯片数据中使用者自己定义的  : T. w. y$ N+ X! A; m
1 I2 C( H9 u" d8 p' p  z
- [; Q- e0 f. ~# E7 M
基因集的分析250  
" y( i. E! Y. O$ ^7 Y. c+ ]
  A, j6 w: @% g/ c9 w' `) E, ]' R& v/ M! [+ H8 v' {
参考文献251  
& W4 L1 {! ?5 }- P4 h! \9 O
/ g; U3 q" N$ H+ ^2 y: f- u  i5 u6 [8 q) i) k$ ~, I0 i7 T
第十三章系统生物学及基因调控  
  B4 m2 }) Y! V; @% G: C0 P$ i
  _* C" V- U4 V/ ^' Q6 r( t2 O, E0 q! Y& h
网络252  
4 x5 P/ o9 P. \. m
* m8 O1 `9 y: w4 H; I5 |* r7 R7 i2 S: O# y
第一节系统生物学简介252  4 l; T) w2 `4 Q
& ]6 V: ~( n0 U& t$ H0 n* U
2 @1 f6 h; ~1 J
第二节基因转录调控网络的构成253  9 s6 }- a/ {% L- J# a8 V4 z

* X' s' C3 h8 P9 Q2 O' m& B5 q" r" u
一、基因转录过程简介253  8 k! G# j; r' h. c! k7 P) D" T

" A& t( Y& ^4 R$ B& e# c- o
+ ]9 t* v( w5 U$ H+ H二、研究转录因子及其调控基因的实验  / c# q  t% H. L8 ]
4 w5 V5 H- {& ~* _$ @8 o8 ~1 ^1 B
0 k" N! [: b. G& Z/ P: H
方法254  & q' x7 o& C5 f* x3 U9 ~+ ]
9 g5 ^* F  l, g1 K' }" o& z% o
+ {* z6 N1 x( v0 Y# A/ M
三、基因调控网络与图形254  
! _( F* `. ]3 Y7 s( U
: B, f, h$ A) [% a( i  _% [: y
/ p$ u8 ]7 F5 l6 A7 l9 U( E第三节用高斯图形模型推导基因调控  4 D& m% ~1 D' J

. g1 w5 r  {2 c
1 {$ ~9 g2 B$ `& v7 L- c网络257  % O2 a$ \0 y) Q( _" l

* w$ J3 v) C; X  G' S! @- g4 _; p2 w# z3 w. h* f
第四节贝叶斯网络模型在基因芯片  
' ^3 w8 \/ ]9 z/ p$ R/ R$ P) v$ ]  }8 L& E
) O) H: }$ V/ J( x$ i
数据中的应用259  
7 p! U( ?2 f# k2 c  G
3 X0 i& k) X+ j) F3 l& S& N7 N) n/ C+ O" u6 C
一、贝叶斯网络简介259    m/ n  i5 Y# f

2 s$ i9 M6 n# @: @. q
; g. |9 m! |+ z4 @! _# {二、学习贝叶斯网络261
作者: hualin840518    时间: 2009-7-5 19:19

PDF电子书：Bayesian Methods for Measures of Agreement(2009) http://www.stemcell8.cn/viewthread.php?tid=12440&fromuid=6105
作者: hualin840518    时间: 2009-7-6 22:41

找到一篇中文文献4 C8 g4 n  `& V# |2 O
可以看一下
$ g4 C2 R) D3 d( T/ v) _/ D# d% ~不过这篇文章不咋样！' f2 @3 z, X1 P
呵呵
作者: telomerase    时间: 2009-7-8 12:38

托别人下了本
作者: telomerase    时间: 2009-7-8 12:38

本帖最后由 细胞海洋 于 2011-1-28 14:54 编辑
8 d. h$ J6 Z' z6 C1 S3 e( k
" }3 O/ c! D! |5 e6 @ 1# 细胞海洋
作者: telomerase    时间: 2009-7-8 12:42

我要求多发几个包包！！！！
作者: barton_nyd    时间: 2009-7-8 20:43

呵呵，看看啊
作者: carfan    时间: 2009-7-9 00:11

thanks a lot
作者: hualin840518    时间: 2009-7-9 08:54

作者: qizhi502    时间: 2009-7-9 15:14

1# 细胞海洋 * K9 i2 @/ y& k: w
% ]4 P" d5 H; v0 {2 A( s

; a# E; a$ [/ w: q9 P看过此书，不错
作者: aspen    时间: 2009-7-14 18:02

看看！
作者: xiaohuweiwei    时间: 2009-7-17 20:10

最近一直在实验室作实习，可是对基因一窍不通，面对这么多数据完全不知道该怎么做，谢谢楼主题共教材
作者: hfchyl    时间: 2009-7-18 12:52

many thanks
作者: Tuexy    时间: 2009-7-28 23:37

10# telomerase
: d6 R3 M9 |% M+ j" F; VThanks a lot
作者: denialy    时间: 2009-8-1 12:24

作者: zpzp0312    时间: 2009-8-3 14:40

谢谢！~~~
作者: xiaoheilong    时间: 2009-8-5 14:46

kankan\
作者: hcskrc    时间: 2009-8-9 00:40

e∏i+1=0
& m. l0 K4 c3 k! E6 N$ o( Y# s博士热爱的算式
作者: biocc    时间: 2009-8-18 21:07

9# telomerase
作者: cz200203    时间: 2009-8-23 11:27

看看隐藏了些什么，等会再说。 9# telomerase
作者: cz200203    时间: 2009-8-23 11:28

噢，是上面说的那本书啊，也下一份学习一下
作者: tspaulzhao    时间: 2009-11-17 15:34

Thanks.
作者: dongdegushi    时间: 2009-11-17 17:12

xiexie
作者: ziyunfei1982    时间: 2009-11-25 15:49

xiexiele
作者: junshen    时间: 2009-11-25 16:26

谢谢！
作者: 张也行    时间: 2009-11-25 17:30

我也想看看
作者: anminleiryan    时间: 2009-12-2 18:10

回复 9# telomerase 6 Y5 @4 m0 j( T5 t0 r
& E* g1 O% @; n: N7 m' q

7 w) r( e# `$ D1 U9 \    看看了
作者: sxlc    时间: 2009-12-13 01:37

看看好东西
作者: mominglily    时间: 2009-12-14 17:31

谢谢
作者: diudiusasa    时间: 2009-12-15 15:40

thanks
作者: diudiusasa    时间: 2009-12-15 15:41

thanks
作者: lorey    时间: 2009-12-15 17:19

真好！
作者: wangqi    时间: 2009-12-16 09:45

回复 9# telomerase
( T# w2 T6 R2 B5 U) _9 e( Y4 ^2 b2 I1 J/ h

" R% [0 q6 v& S7 {5 p4 b$ C    感谢，正需要呢
作者: dym312    时间: 2010-1-6 20:37

在那里下啊？
作者: seraphim-liu    时间: 2010-1-7 13:28

Thank you for sharing
作者: jinsong129    时间: 2010-2-6 10:06

正需要！
作者: wzpwls    时间: 2010-2-6 10:42

看看,辛苦了!
作者: AKIHISA    时间: 2010-2-6 13:51

回复 9# telomerase & F. Y) n, Z' U7 [1 j
非常感谢 这本书找的我头大啊
作者: aa2004    时间: 2010-4-1 05:26

真是不错的一本书！正在找！
作者: gogovo    时间: 2010-4-1 13:29

真的thanks.
作者: aphple85    时间: 2010-4-1 14:45

回复 9# telomerase
. u8 ~6 U. |. z学习，呵呵
作者: juan880929    时间: 2010-4-2 10:34

谢谢，我想看看
作者: cdcliwei    时间: 2010-4-2 10:46

回复 9# telomerase
% q$ P" p' g  r( H' y% ~6 t% v
7 ^9 Z; G2 R5 |/ ]8 h" N3 H  r7 d# E, L2 i
    Well done!
作者: philexchang    时间: 2010-4-2 12:14

有文章了？
作者: philexchang    时间: 2010-4-2 12:14

我想看看
作者: libingnan11    时间: 2010-4-2 19:57

非常的感兴趣
作者: chpcn    时间: 2010-4-6 00:01

xie xie
作者: Michey    时间: 2010-4-6 11:23

我很赞同额！包包多多
作者: sykbod    时间: 2010-4-6 21:38

需要这本书 谢谢
作者: c14175    时间: 2010-4-29 22:19

找了好久
作者: Hongwu    时间: 2010-4-30 11:55

太好了
作者: tjutiger    时间: 2010-5-5 11:11

回复 9# telomerase
作者: clover2002    时间: 2010-5-7 12:22

為什麼還是看不到><
作者: ppcl2    时间: 2010-5-7 12:39

回复 9# telomerase
& V  c3 D' q! n3 v3 ?% Tkankan
作者: Rainnie    时间: 2010-5-7 17:05

回复
作者: El_Mariachi    时间: 2010-5-15 15:17

本帖最后由 El_Mariachi 于 2010-5-15 15:19 编辑
7 z. {" p' r  S, ], E. u0 y' ~6 \0 F
现在急需本书~谢谢分享
作者: mzyysmile    时间: 2010-5-15 20:25

Thanks for sharing .
作者: 土葡萄    时间: 2010-5-22 12:37

kankan
作者: wenzixingxing    时间: 2010-5-27 10:17

急求急求~
作者: hebtong    时间: 2010-5-27 11:47

很好谢谢你
作者: cjhpumc    时间: 2010-5-29 23:35

非常感谢需要下来看看
作者: selena06    时间: 2010-6-13 23:03

i want it,thanks
作者: juyue2010    时间: 2010-6-15 12:19

回复 9# telomerase
0 ~% _  g4 R; {& ~* h1 W  l! t9 I, I$ j) \8 Y' W

9 b& R% g- D( o: e! m% r  好资源，7 R/ t9 o6 E- p) ^4 |
  谢谢分享！
作者: yxlijian    时间: 2010-6-15 16:54

来瞅瞅！
作者: susanliuxue    时间: 2010-6-16 20:46

thanks
作者: lilika    时间: 2010-6-26 09:08

thanks a lot for sharing
作者: lixiaodong    时间: 2010-6-26 12:59

谢谢。
作者: laolifeidao999    时间: 2010-6-27 07:56

谢谢。
作者: soraneko    时间: 2010-7-1 15:58

谢谢
作者: lingn    时间: 2010-7-1 20:28

我也来看看
作者: dahan123456    时间: 2010-7-14 15:29

谢谢
作者: moluxingke    时间: 2010-7-14 15:33

看看什么东东
作者: zsutx2005    时间: 2010-7-15 13:40

回复 1# 细胞海洋
8 N* ]& ^% M& S2 v4 K8 K2 `! j7 u8 @* t& g0 ?
好书，看看
作者: zsutx2005    时间: 2010-7-15 13:44

回复 9# telomerase * d* e8 H! u2 y3 k
. {* G0 u3 h9 R5 }
! B7 n+ g+ ]/ W8 a
    可惜是中文的
作者: samon007    时间: 2010-7-19 11:26

希望俺可以下
作者: dilal    时间: 2010-7-30 19:44

好东西
作者: sunyucheng    时间: 2010-7-30 21:12

看看
作者: 魔豆@维也纳    时间: 2010-8-1 18:23

正找这本书呢，非常感谢网络力量的伟大，哈哈
作者: 魔豆@维也纳    时间: 2010-8-1 18:23

正找这本书呢，非常感谢网络力量的伟大，哈哈
作者: 魔豆@维也纳    时间: 2010-8-1 18:23

正找这本书呢，非常感谢网络力量的伟大，哈哈
作者: kraken1234    时间: 2010-8-4 17:27

学习下
作者: xcl80225    时间: 2010-8-14 11:09

kankankankankankan
作者: zoe    时间: 2010-8-15 15:06

谢谢分享
作者: susannajoke    时间: 2010-8-17 22:26

再来
作者: lufuhao    时间: 2010-8-18 20:08

感觉芯片处理很麻烦啊！
作者: lchanlon    时间: 2010-8-19 13:33

来看看
作者: jennyshy    时间: 2010-8-20 13:50

好详细的介绍，不错哦
作者: apengforever    时间: 2010-8-20 16:43

学习一下
作者: maniacus    时间: 2010-8-22 10:16

谢谢楼主辛苦了
作者: exin11    时间: 2010-8-22 11:09

看来版主也要学习
作者: FYH    时间: 2010-8-22 23:45

hehe
作者: mountains    时间: 2010-8-23 19:34

看看！！
作者: twin666666    时间: 2010-9-2 18:26

9楼好东西啊
作者: sannia    时间: 2010-9-3 16:59

ding
作者: yangrei    时间: 2010-9-13 01:45

正好需要他
作者: 小怪兽    时间: 2010-9-17 13:45

谢谢分享了  现在急用啊



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