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【摘要】 目的 探讨人脑胶质瘤组织中胶质瘤干细胞标志物CD133的表达与肿瘤恶性程度的关系。 方法 应用实时荧光定量PCR方法检测75例不同病理级别胶质瘤组织及4例正常脑组织中CD133基因的表达情况,并与肿瘤病理级别进行相关性分析;同时采用免疫组化法检测35例肿瘤组织和2例正常脑组织中CD133的表达情况,在蛋白表达水平予以验证。 结果 CD133在基因转录水平和蛋白表达水平具有良好的相关性。CD133在正常脑组织中未见表达,在各级别胶质瘤中均有表达,且差异有显著性 (P <0.01);CD133表达量与肿瘤的恶性程度呈正相关 (P <0.01)。 结论 检测胶质瘤CD133表达水平有助于评价肿瘤的生物学行为,并为针对肿瘤干细胞的靶向治疗提供参考依据。 ; X" I+ ?5 K7 [+ x; K+ ?9 C
【关键词】神经胶质瘤; 肿瘤干细胞; CD133; 聚合酶链反应; 免疫组织化学 |: a, ^. ^3 [0 J5 Y
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) C& A# k, F/ F, AExpression of CD133 gene in gliomas and its correlation with malignancy of the tumor # t) m5 e& l' a" c, x- A0 r! E8 J7 a j7 U/ I
XU Liang, DING Peng, LAN Qing, et al. + ^2 L$ h' x$ _9 a* g' r2 y. @# X, K- p2 b; V4 k, b
Department of Neurosurgery, Second Affiliated Hospital of Soochow University, Suzhou 215004, China7 t9 v% B0 M1 |# W9 b5 K5 j
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Abstract:ObjectiveTo study the expression of CD133, a cell surface marker for glioma stem cells, in gliomas and its correlation with malignancy of the tumor.Methodsquantitative real-time fluorescent PCR was used to detect the expression of CD133 gene in 75 glioma tissues and 4 normal tissues. The correlation between the expression levels and pathological grades of the tumors was analyzed. To confirm the real-time PCR data, CD133 protein expression of 35 tumors and 2 normal tissues was assessed by immunohistochemical analysis.ResultsLevel of CD133 gene transcription and translation has good relevance. CD133 could be detected in glioma tissues, but not in normal brain tissues. There was a significant difference between the expression levels of CD133 and the malignancy grades of tumors (P <0.01), and there was a positive correlation between the expression levels of CD133 and the histological grading of tumors (P <0.01).ConclusionDetecting the expression level of CD133 will be helpful to evaluate the biological behaviors of gliomas and provide the reference for the target treatment of glioma stem cells.7 ?8 L; k A& `3 m4 H/ L5 P$ L) C
3 G8 p: w/ v' U1 ~! \" n5 X本研究检测到正常脑组织中CD133表达呈阴性,分析原因,可能与本研究所取正常脑组织来自成人额、颞叶,NSC含量极低难以检测,CD133无表达或极低表达而未能检测到有关。在各级别胶质瘤组织中均有CD133表达,证明胶质瘤组织中确实存在一定数量具有干细胞特征的细胞,即GSC。Singh等[8]认为干细胞是肿瘤的起源细胞,它们是肿瘤组织中分化最差的一类细胞,这些细胞可能通过对称分裂方式进行自我更新与增殖,而通过不对称分裂产生相对成熟的子代肿瘤细胞,后者可以分化为更多成熟的细胞表型,即形成脑肿瘤。这两种分裂方式使肿瘤组织中的肿瘤干细胞 (tumor stem cells,TSC) 和子代细胞的数量增加,导致肿瘤生长。随着TSC的分化,其子代细胞丧失增殖能力。TSC的这种内在性质决定了肿瘤的瘤体大小、增殖速度、分化程度及浸润性生长的特性[9]。! n( d. C( `0 p/ ^' N% Z; V
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本研究发现:胶质瘤恶性程度越高,CD133的表达越高,说明瘤体内GSC比例更高,因而具有更高的自我更新与增殖能力,其产生的TSC及子代细胞数量越多,肿瘤增殖能力越强,肿瘤生长速度越快。这与胶质瘤的临床表现及病理学特征相符。& w; Z* g, @: ]) D# f* s, T7 d; s7 y
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近几十年来,尽管在肿瘤细胞生物学和分子生物学研究方面取得了长足的进展,但胶质瘤病人的临床预后并无实质性改善,其重要原因是胶质瘤的细胞学起源仍然未知[10]。因此,长期以来,胶质瘤的病因和起源一直是神经外科领域研究的热点问题,存在多种假说和争议,至今仍无明确的结论。GSC的发现为胶质瘤的起源提供了新的思路,目前认为,GSC可能来源于NSC或神经前体细胞,也可能来源于发生基因突变的肿瘤祖细胞或分化障碍的肿瘤细胞[11]。这一理论将对胶质瘤的诊断和治疗产生深远的影响。目前,胶质瘤的诊断和预后主要依赖于组织病理学特点。然而由于肿瘤的异质性,单纯依靠组织病理存在着很大的局限性。GSC的发现可能会改变这一现状,虽然GSC只占肿瘤细胞的一小部分,但是它通过自我更新和分化之间的平衡维持着肿瘤的生长,因此,分析GSC可以对胶质瘤有一个最为基本的评价。结合本研究的结果,检测胶质瘤CD133表达水平有助于评价肿瘤的生物学行为,可以通过检测胶质瘤中CD133的表达情况,来评估GSC在胶质瘤中的比例,从而探讨其与肿瘤恶性程度的关系,为诊断和预后判断提供帮助;同时,本研究也为针对GSC的靶向治疗提供了重要的参考依据,从肿瘤治疗角度来看,针对GSC产生致命性效应的治疗措施才能从根本上改善胶质瘤的治疗效果[12]。本研究下一步将结合CD133及其他可能与胶质瘤预后有关的基因表达情况和临床参数 (年龄、病理级别、复发状态等) 一起,统计分析各因素与病人的预后关系,建立一个多变量的胶质瘤预后模型,将更具临床意义。) D" l- z1 U, n6 L* [
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[12] 黄强. 胶质瘤干细胞与神经干细胞研究进展 [J]. 实用肿瘤杂志, 2004, 19(4): 267-269.作者: 依旧随遇而安 时间: 2015-6-13 23:20