|
- 积分
- 2555
- 威望
- 2555
- 包包
- 600
|
本帖最后由 细胞海洋 于 2012-1-11 00:39 编辑
9 W, r: T# Y* O( a% F0 l! J: ~) p* k" |9 D- N3 r; Z! Q
" V" Y- P1 c$ z) k* r) n
; b( p+ G$ ^1 m5 O V( v" D 随着新一代测序技术、实时成像技术和质谱技术的发展，我们每周会产生几百GB甚至TB的DNA、 RNA和蛋白质序列数据。生命科学的重大突破不在于取得这些数据，而在于我们能否合理诠释这些大规模及高维度的数据。后者对生物信息学家来说，具有很高的挑战性。本专题将从现有的一些计算环境，如集群计算、网格计算以及云计算等出发，讨论我们如何掌握这些工具来成功解决海量数据的储存、处理和分析问题。本专题对从事基因组学、蛋白质组学以及生物信息学的研究者具有极其重要的参考价值，同时也为一般读者提供了最前沿的资讯。
, f; W; }/ Z8 r' c6 K& ~' v2 `2 Y+ a7 j& a. H% M& Z+ U3 S5 U1 {7 {
[hide][/hide] |
附件: 你需要登录才可以下载或查看附件。没有帐号？注册
-
总评分: 威望 + 5
包包 + 10
查看全部评分
|
发表于 2012-1-10 22:05
