为实验室工作者提供的组学数据挖掘手段

xiaoheilong

随着测序和芯片技术的快速发展，生物学从传统的“湿”科学逐渐有了“干”科学的特点，对于绝大多数生命科学研究者来说，如何在后基因组的海洋中筛选到对自己的研究有用的信息至关重要，特推荐相关文献，便于大家在不需花太多时间学习编程和数学知识的前提下，尽可能的利用这些信息。4 G8 h7 o9 [& f' ]3 g" x1 R
Automated Querying of Genome Databases.pdf (419.34 KB)

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， Advanced Genomic Data Mining.pdf (402.57 KB)

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介绍一些常用数据库及其整合；
2 \- d. b! E7 E; R/ p; v Genome data mining for everyone.pdf (199.45 KB)

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介绍了一些基因组数据挖掘手段；
) ^5 e% d4 r0 L1 { Databases of free expression.pdf (76.37 KB)

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介绍基因表达谱数据分析的常规方法；
3 V, M# ]6 M( M/ A Nature genetics 2002年9月.pdf (16.17 MB)

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Nature genetics为实验室工作者推出的组学数据分析专刊，内容见http://www.nature.com/ng/journal/v32/n1s/index.html。