回复 marrowstem 的帖子8 W) E) M7 c/ i+ F. S) i) m2 g8 K! ]0 U
$ \( R! E0 h: f 自然科学每一个主要学科领域的革命性进展都或多或少地从数学那里得到力量,回顾科学史可以很清晰地看到这一点。如16、17世纪天文学家在研究天体运动方面之所以能够取得那么重大的突破,非常重要的原因是有了微积分这样的数学武器,牛顿不仅是伟大的物理学家,而且是了不起的数学家;爱因斯坦比较幸运,他在创立相对论过程中不需要创造新的数学,因为在早他60多年前就有人创造了黎曼几何。没有黎曼几何,相对论的严谨性就可能大打折扣。可见科学上新的重大突破往往伴随着新数学分支的诞生。 / m) I+ D2 |' x. \# M. K
7 N% J; @. r7 g4 W' k 已知在大量的基因编码序列中,绝大部分是功能尚不清楚的所谓“垃圾”DNA序列,有人称对这些非编码序列的了解将是当今生物学面临的最大挑战之一。从语言学角度看,这些所谓的“垃圾”DNA与人类语言有相似处,即语言的冗余度。要认识这种语言可能涉及到很多数学问题,如数理语言、数理逻辑,甚至密码学。事实上已经有人,如陈润生教授等提出用密码学方法来分析DNA。 7 Y, V2 d5 |0 R1 q. l. O: q1 u3 ]
这些都是未定的领域,有志在此耕耘的人很有可能创造出新天地,既可以发现生物学中的新东西,也有可能创生出新的数学学科。我认为这并非天方夜谭。但有志于此的人必须有好的头脑,必须与生物学界有密切的联系,能熟练掌握计算机。我这里大胆预测一下,生物数学完全可能拿诺贝尔奖。 9 Y% E8 i) ]: a# h% [4 W& m4 `+ u2 k( s: G# `7 ?
摘自:迎接生物数学时代的到来 ——王梓坤院士 + @8 c1 _6 T. A8 j+ K 6 ^9 K# z& q( b; v D- c1 Q6 w* L8 E9 j1 t' q9 }2 F
20世纪90年代以来,生物数学的发展进入与信息处理相结合的时代,生物数学家逐渐将自己的工作建立数学模型和运算分析与生物信息处理研究紧密结合了起来,生物数学发展迅猛。2004年的一期《科学》在线刊登了题为《科学的下一个浪潮-生物数学》的特辑,世界著名数学家、英国皇家学会院士、英国沃里克大学教授Ian Stewart预测,21世纪最令人兴奋、最有进展的科学领域之一,必将是生物数学。. H8 T% q! l; U8 u2 n8 {* u
Qingbao先生的“数学不是科学”这一命题的提出很有创意,与公孙龙的“白马非马”大有一拼,请深入论证。 ' m. ~# K: U2 q! }) v Y( }- C6 b. ], d* f4 Y
Carl Pope提出科学的三大标准时,如果能听到“根据这些标准,数学不是科学”,定会下一大跳,他必然要重新考虑他那些标准的科学性了。作者: knowtumor 时间: 2013-4-5 17:26
回复 FreeCell 的帖子 D# ^' k+ u2 j) H8 H: A5 b9 k
2 M( V+ l9 Z6 v' P p/ C! D' M
基因突变肿瘤理论迄今很少有数学模型出现。为数不多的几篇数学模型的结果大都是否定SMT理论的(数学证明SMT错--SMT 被证伪)。SMT理论的拥护者是否因此提出“数学不是科学”呢?作者: knowtumor 时间: 2013-4-5 17:34