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Nature:史上最大测序研究表明罕见的DNA改变与2型糖尿病有关 [复制链接]

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发表于 2019-5-29 21:18 |只看该作者 |倒序浏览 |打印
Nature:史上最大测序研究表明罕见的DNA改变与2型糖尿病有关6 g6 j: P0 ~6 A/ _* j
来源:本站原创 2019-05-29 07:46$ E3 d1 M0 k; {0 V3 `. N; V
2019年5月29日讯 /生物谷BIOON /——一个由科学家组成的国际联盟分析了近4.6万人的蛋白质编码基因,发现罕见的DNA改变与2型糖尿病有关。该研究是同类研究中已知规模最大的研究之一,包括来自欧洲、非洲裔美国人、拉美裔/拉丁裔、东亚和南亚祖先的数据。. j% h- A2 J2 U( }& F; O1 V5 @2 k
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从这个庞大的群体--大约21,000名2型糖尿病患者和25,000名健康对照参与者--中,研究人员确定了四个可以影响糖尿病风险的罕见变异基因。这些数据表明,未来可能还会发现数百个基因。% n% |2 w# r* s4 q, f, c, v
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这些基因和它们所编码的蛋白质是新药的潜在目标,并可能指导研究人员更好地理解和治疗糖尿病。" j. k; n( _; t% A* u3 N

. h# R9 o$ a7 l1 X2 K+ o图片来源:Nature
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% w8 y3 H3 k! x% S' I0 C1 m/ p  J该小组的所有结果都可以通过2型糖尿病知识门户网站(Type 2 Diabetes Knowledge Portal)获得,这使世界各地的科学家能够访问和使用这些信息进行自己的研究。+ B1 U7 R( L  Q2 J8 ?" N

' l0 C" {) n, N- v) W1 w密歇根大学公共卫生学院生物统计学教授、统计遗传学中心主任、资深研究作者Michael Boehnke说:"这些结果表明了研究来自不同祖先的大量个体样本的重要性。大多数大型人口研究关注的都是欧洲血统的个体,这使得很难在全球范围内推广研究结果。群体越多样化,科学性就越高,信息也就越多。"
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这项研究的第一作者Jason Flannick说:"我们现在对罕见的DNA变异在糖尿病中的作用有了更新的认识。这些罕见的变异可能为药物开发提供比以前认为的更有价值的资源。事实上,我们可以在许多基因中发现它们与疾病相关的证据,这些基因可以作为新药的靶点,也可以用来研究疾病的基本过程。"Flannick是哈佛医学院(Harvard Medical School)儿科学助理教授,波士顿儿童医院(Boston Children's Hospital)遗传学和基因组学部门的教授,也是麻省理工学院(MIT)和哈佛大学布罗德研究所(Broad Institute of Harvard)的副研究员。  Q( X( \+ W2 `0 L

8 l# Z: C4 m. W, f  o& \" C4 S其他资深作者还包括牛津大学(University of Oxford)糖尿病医学教授Mark McCarthy,以及麻省总医院内分泌科和糖尿病科主任、哈佛医学院(Harvard Medical School)医学教授、布罗德研究所(Broad Institute)糖尿病研究组主任Jose Florez。这项研究于近日发表在《Nature》上。
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全球关注的问题/ B' R' R& |5 W* w- j3 `8 B

: W5 o3 I# p" i( B0 X4 H据世界卫生组织统计,全世界有4亿多人患有糖尿病。这些病例中绝大多数是2型糖尿病患者。据估计,糖尿病是全球第七大致死原因。虽然研究人员已经知道生活方式和环境因素在2型糖尿病中扮演着重要角色,但有必要对驱动这种疾病的生物学机制有更深入的了解。; C0 ^  O9 Y/ K5 C

& a; x2 L5 ]* W4 B1 B! L1 l在这项研究中,研究人员对所谓的"外显子"(exome)进行了测序,也就是说,只对基因组中编码蛋白质的区域进行测序。
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另一种寻找疾病相关变异的方法是基因组广泛关联研究(GWAS)。这种方法可以非常有效地在整个基因组中发现常见的疾病变异,但可能会漏掉不太常见的外显子组变异。这是关键,因为尽管罕见的外显子组变异极其难以检测,但它们可以提供对疾病相关基因的宝贵知识,进而可以提出新的药物靶点。* X5 m3 [# @  X6 E: L

4 X: ^6 _1 \6 y; h1 G2 X因此,研究人员打算在未来的研究中增加样本量。这可能是对2型糖尿病进行的最大的外显子组测序研究,其队列人数接近5万人,但正如作者在论文中所述,即使是那些影响最大的罕见变异,也可能需要7.5万至18.5万例样本。
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Jose Florez说:"重要的是要记住仅仅因为我们在检测蛋白质编码DNA的变异,我们就无法在检测出显着影响所需的样本数量上有所突破。这些变化的影响可能是强大的,但因为它们是如此罕见,我们仍然需要增加样本量,以便真正得出令人信服的见解。"(生物谷Bioon.com)% A- I+ A  v, e) b+ w- l6 S- A/ n
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参考资料:
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Jason Flannick et al. Exome sequencing of 20,791 cases of type 2 diabetes and 24,440 controls, Nature (2019). DOI: 10.1038/s41586-019-1231-2
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