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发表于 2017-3-22 21:51 |只看该作者 |倒序浏览 |打印
人工合成自然界不存在的蛋白质,制造出超级材料和癌症药物7 X1 U: K# N1 f
来源:环球科学 / 作者: / 2017-03-22; Y3 `% a/ K% Q/ Y
蛋白质结构几乎有无限的可能,按照我们的需求设计并制造蛋白质,有可能实现多种神奇功能。9 n, F5 x3 D/ a2 h- R
蛋白质是所有活着的生物的“劳动力”,执行着来自 DNA 的各种命令。它同时有着各种复杂的结构,实现人类和所有生物体中全部的重要功能,包括消化食物、组织生长、血液中氧气的传输、细胞分裂、神经元激活、肌肉供能等等。令人惊奇的是,蛋白质如此多样性的功能仅来源于区区 20 种氨基酸分子的组合序列。直到现在,研究人员才刚刚开始明白这些线型序列是如何折叠成复杂的结构。8 {, u8 c+ f2 ?5 |5 y, n6 u9 ?/ }( V+ w
更加令人惊奇的是,大自然似乎只利用了一小部分所有可能的蛋白质结构,尽管后者的数量是庞大的。因此利用已有的氨基酸设计具有特殊结构的非常规蛋白质,即大自然中不曾有过的合成蛋白,有着非常诱人的应用前景。合成蛋白的方法是:对细菌进行基因改造,让它的 DNA 控制产生特定氨基酸序列,进而合成蛋白质。能够以原子级的准确性生产和研究合成蛋白对于开拓基础研究的新领域,以及在更多领域实现实际应用有着重要意义。
; ]& J2 C. u( X* x4 l* [设计过程开始时,假设一种能解决某个具体问题或实现某种功能的新蛋白结构,然后反过来确定能够折叠成这种结构的候选氨基酸序列。Roseetta 蛋白质模型设计软件可以确定最有希望的候选者:即折叠出目标结构的最低能量状态的氨基酸序列。接下来,这些序列从计算机转移到实验室中,制造合成蛋白质并进行测试。5 G  @7 S8 {' b5 Q/ C6 d
目前,还没有任何技术能与蛋白质执行的奇妙功能相媲美。合成蛋白的无限可能性,让蛋白质设计能极大地拓展蛋白质技术的能力。为了说明这一点,我将列举一些利用这种设计方法合成的蛋白质,以及研究过程中的根本挑战和它们的实际应用领域。! I' t! }! X" |# S* ?2 H

* h' k' z) L( K- ^" x" K! ~) @% f这幅图展示的是叫做 TIM-barrel 蛋白质家族的一种合成蛋白。绝大多数酶中都含有这类自然存在的 TIM-barrel 蛋白质,而酶是我们身体内发生的生化反应的催化剂。之所以这样,部分原因是这种蛋白质中心圆形的杯状或桶状结构为生化反应提供了适宜的场所。图中的合成蛋白质是 TIM-barrel 类蛋白理想的模板,针对特定的反应物,你可以用袋状结构、结合位点和催化介质对它进行个性化改造。这种方法可用来设计自然界中不曾有过的新型蛋白酶。图片来源:Possu Huang,大卫贝克实验室,华盛顿大学
9 |2 }5 w; B0 r. p3 b清洁能源和医药的催化剂
- i9 h& Y  f! |' d) C  L. g- t蛋白酶是已知的催化剂中最为高效的物质,远胜化学家合成的无机催化剂。部分原因是蛋白酶能准确地将关键部位同反应分子关联起来,提供场所加速反应或降低反应的活化能。虽然准确的发生机理仍是一个未被解释的关键问题,但更多地与合成蛋白打交道或许有助于解决这个难题。& X6 N, l, |6 l- t
我们做出的合成蛋白已经能够催化一些极具应用潜力的新陈代谢反应,比如在将大气中的二氧化碳转化为燃料有机分子的反应中,合成蛋白的催化效率比任何一种无机催化剂都要好,因此有望通过这类反应制取碳中性燃料;还包括应用于能治疗疾病的反应,有望为肠道疾病患者提供一种能在胃中分解谷蛋白的口服药物;以及中和阿尔茨海默病患者身体里的毒性淀粉蛋白的合成蛋白。
. n0 u# U7 n" \. F3 Y0 N! H新型超强材料7 ^, ?" ^4 N. ]9 s- ^0 {! H% E
包含有机物质和无机物质的糅合材料是一类具有很大市场潜力的新型材料。鲍鱼壳就是一个天然例子,它是由碳酸钙和蛋白质结合成的异常坚硬的物质。很明显,在鲍鱼壳成形过程中,一些蛋白质改变了无机物质在结合蛋白质上的沉积方式并参与形成了壳的整体结构。合成蛋白质有望复制这一过程,进而扩充这种蛋白质的种类。另一种类似于蛛丝的材料,它作为有机物质却有很高的硬度,并且能够生物降解,合成蛋白质似乎非常适合用来制作这种材料,但还需要把形成机制弄清楚。另外,我们获得的合成蛋白质能够形成仅一层分子厚的互锁结构,有望用于制作新型防刮膜或有机太阳能电池。
$ {8 [- @) J" F, |: L* Q靶向药物传递( }: I$ ^5 V9 [2 C
自组装蛋白质在生物体内形成了多种用途的容器或外部屏障,从病毒的蛋白质外壳到几乎所有活细胞的外壁。我们开发出一种方法来设计并构建类似的蛋白质容器:非常小的笼式结构——蛋白质纳米粒,由一到两条肽链组装而成。我们能做到非常精确,实现原子级控制。目前的工作是构建这种蛋白质纳米颗粒,用它携带靶向“货物”,即药物或其他治疗物质,同时在表面部署相关蛋白质。表面蛋白质用来与靶向细胞表面的相似蛋白特异性结合。! A/ D& j: |3 e% e
这些自组装蛋白质颗粒提高了向细胞运输药物的靶向水平,避免对身体其他部位造成有害影响。还可以设计一些其他纳米蛋白颗粒,用来穿透血脑屏障,输送治疗大脑疾病的药物或治疗物质。我们还设计出能打断蛋白质 - 蛋白质交流的阻断蛋白,以及同小分子结合的功能性蛋白,用于生物感测,比如说确定病原体。最为重要的是,合成蛋白作为新工具,提高了药物或其他治疗手法的靶向性,同时提高了药物载体与靶向细胞外壁紧密结合的能力。
! X* ^5 V( Y5 q' L& ~8 _; D' A
6 y$ f' e: F$ t1 \/ V% A; B6 j这种 20 面蛋白质纳米颗粒能把药物或其他治疗物质准确送达人体内部的靶细胞,副作用很小。它由两种合成蛋白自组装形成。插图及蛋白质设计者:Jacob Bale,华盛顿大学大卫贝克实验室( d- b2 w5 ]! t% J0 O: _: n
新型疫苗% q; h6 b. J2 H  u( F9 G
不光可用于药物运输,自组装蛋白质纳米颗粒在疫苗研制领域也有前景。在合成蛋白纳米颗粒表面嵌上稳定的病毒蛋白,我们希望诱发细胞发生强烈而专一的免疫反应来中和 HIV 病毒和流感病毒。我们目前正在研究怎样能将这些蛋白质纳米颗粒用作针对一些病毒的疫苗。这些具有热稳定性的设计疫苗将不再依赖于复杂的冷链储存系统,从而让这些能挽救生命的疫苗在全球范围内更容易获得,有助于实现消灭病毒性疾病的目标。同时,在疫苗设计上具有的分子级准确性让我们得以对免疫系统如何识别并防御病原体进行系统研究。反过来,这类研究的发现也会促进耐受性疫苗的开发,帮助训练自体免疫疾病和哮喘患者的免疫系统停止攻击宿主组织。
1 W0 }5 ?+ y+ Y! I- a: c) B新型多肽药物+ ~+ Q* M9 t' ^( R/ z2 E: r- a
大多数获得批准的药物要么是蛋白质大分子,要么是小分子。而自然界中存在的多肽(氨基酸化合物),尺寸大小中等,在改造或稳定后,它们能精确结合生物靶向目标,被认为是已知的最有效的药物分子。在效果上,多肽具有蛋白质和小分子药物的双重优点。环孢素就是一个大家熟悉的例子。但不幸的是,这些肽种类很少。& }+ s2 f6 `5 C8 X4 O
我们最近实现的一种新设计方法,能产生两大类多肽物质,它们具有不同寻常的热稳定性和化学稳定性。这些多肽包括来源于基因编码(然后在细菌中合成)的肽物质,也包括由自然界没有的氨基酸构成的肽物质。可以说,这些多肽构成了全新多肽药物的基础和设计模型。
7 l: L) ]2 ]' n+ K3 W另外,我们还开发出一种通用方法,用来设计稳定的小型蛋白,与病原体蛋白特异性结合。一种这类设计蛋白能与病毒的糖蛋白血球凝集素特异性结合,后者负责帮助流感病毒入侵细胞。这些设计蛋白对受感染的小鼠来说,既起到预防疾病的作用,又有治疗的效果,因此可以用作非常有效的抗流感药物。类似的方法还用来设计针对埃博拉病毒的治疗蛋白,以及与肿瘤和自身免疫疾病相关的靶向目标。更为重要的是,合成蛋白可以作为非常有用的测试探针,来探索免疫系统分子化学原理。! k9 e6 W3 k& x* R9 U5 f, K
蛋白质逻辑系统
4 H6 X0 ^7 u, p; P人的大脑是一个完全基于蛋白质的高能效逻辑系统。是否可以用自组装、比硅逻辑系统更便宜更高效的合成蛋白来建造一个类似的逻辑系统(比方说电脑)呢?自然界中存在的蛋白开关已经得到了很好的研究,但制作合成蛋白开关仍然是个挑战。除了在生物科技领域的应用,理解蛋白质逻辑系统或许对探索人的大脑如何做决定或早期信息处理过程有更加深远的影响。; Z6 Y' a  I  b! _
设计合成蛋白有着无穷的潜力,新的研究前沿和广泛的实际应用领域等待人们去探索。事实上,人们已经开始掌握设计新的分子解决特定问题的能力。蛋白质设计迎来了激动人心的时代。! H* U7 Z# l/ ^: |. ^# k6 ]
预测蛋白质结构! [# R2 m' A- Z5 A
倘若我们不能根据一条给定的氨基酸序列预测它的蛋白结构,蛋白质合成将无从谈起。世界上有 20 种天然氨基酸,它们可以以任何顺序连接起来,折叠形成近乎天文数字般的可能结构。幸运的是,蛋白质结构预测难题将被一款名叫 Rosetta 的蛋白质模型软件所攻克。7 o. e! A/ I* U7 b% e
Rosetta 会根据能量状态评估可能的蛋白质结构,确定能量最低的结构,即通常情况下发生在生物组织内的情形。对比较小的蛋白质,Rosetta 的预测已经相当准确。全球数百位蛋白质科学家形成的合作网络一直在持续改进 Rosetta 的算法,让 Rosetta 变得越来越强大、准确。- m& N) o7 Y2 c  V. p
我们的研究队伍已经阐明了超过 1000 种蛋白质的结构,并且有望在未来几年能够预测任一蛋白质的结构。这将成为基础生物学和生物医学领域的一项具有重大意义的进步,因为对蛋白质结构的理解会让人们理解人体和所有生物体内不计其数的蛋白质的功能。同时,预测蛋白质结构的能力将成为设计新型人工合成蛋白质的强大工具。
" Y3 g1 G6 J. v8 f; O原文链接:http://alliance.nautil.us/article/150/unleashing-the-power-of-synthetic-proteins. R3 a5 \! g7 w
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