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Science:长期感染新冠病毒对免疫系统的长期有效反应产生影响   [复制链接]

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发表于 2020-9-22 22:46 |只看该作者 |倒序浏览 |打印
Science:长期感染新冠病毒对免疫系统的长期有效反应产生影响
" L6 X' r+ g* ]0 a3 M来源:本站原创 2020-09-22 21:12
1 @( p5 A' n* F6 y# {' p2020年9月23日讯/生物谷BIOON/---新研究表明,自然免疫和疫苗诱导的免疫力将成为影响全球冠状病毒大流行(COVID-19)未来发展轨迹的关键因素。普林斯顿大学研究人员做出的这项研究成果最近发表在《Science》杂志上。研究表明,开发一种能够引起强烈免疫反应的疫苗可以大大减少未来的感染负担。+ d; H# F. a3 N# n: p; f

  n6 ^3 W! h* o6 T文章共同第一作者Chadi Saad-Roy说:“到目前为止,与COVID-19的未来发展轨迹有关的讨论都正确地集中在季节性和非药物干预的影响上,例如,戴口罩和社交隔离。从短期来看,在大流行阶段,非传染性疾病是决定病例负担的关键因素。但是,随着我们对未来的展望,免疫的作用将变得越来越重要。”
* m# v9 S9 G$ Z# I& p
  y. V% a6 G* F4 B. E$ v麦吉尔大学生物工程学副教授Caroline Wagner解释说:“我们不知道人体对SARS-CoV-2或疫苗产生的自然免疫的强度或持续时间如何。例如,如果可能再次感染,那么对其先前感染的免疫反应如何?这种免疫反应是否能够阻止病毒传播给他人?这些都会影响未来爆发的动力。”
: L0 R; O- U* B+ f9 m% C
% v) E1 v- g/ y9 ]# c; x- K当前的研究基于普林斯顿大学于5月18日发表在《Science》杂志上的研究,该研究报告说,局部气候变化不太可能主导COVID-19大流行的第一波来袭。' ~- M4 M9 c/ e7 T- Z2 a2 p
0 ~7 L' W1 D' W# A/ B  z" S
在最近的论文中,研究人员使用了一个简单的模型,根据一系列与个体在不同环境中传播病毒的可能性有关的假设,来预测未来COVID-19病例的发病率以及人类的免疫效果。研究人员在这些不同的假设条件下在线发布了模型预测的交互式版本。
  w- `: m2 b9 E9 \' v0 U9 m3 i' k! G# j* a
正如预期的那样,该模型发现,最初的大流行高峰在很大程度上与免疫力无关,因为大多数人都容易感染。但是,随着人群中SARS-CoV-2感染的增加(因此免疫力提高),可能会出现大量流行病。: R  c7 w- b) I" {* t
) f1 r8 `- w" t7 Z. ]4 r
普林斯顿大学生态学和进化生物学教授Andrea Graham说:“如果免疫应答微弱,或者是暂时性的防止再感染,那么未来将会出现更大范围和更频繁的爆发。”( ^8 H% J9 a- D  j% Q

6 q/ `' u. M: D& H- F, |( m% R& [研究人员发现,免疫反应的性质也会影响临床结果和需要住院的严重病例的负担。关键问题是与原发感染相比,后续感染的严重性。# c$ r# k, Y- {* u
0 O5 `$ t; s- r% X) V
该研究发现,在所有情况下,能够引起强烈免疫反应的疫苗都可以大大减少未来的病例数量,即使只提供部分保护以防止二次传播的疫苗也具有相当的效果。(生物谷 Bioon.com)
  M, n/ [# ?$ K" A8 z8 [
5 K: p- \# S* h- V资讯出处:Long-term COVID-19 containment will be shaped by strength, duration of immunity
) x& a: A( o0 S. v: K% d8 k7 a5 F( G6 g
原始出处:"Immune life-history, vaccination, and the dynamics of SARS-CoV-2 over the next five years," Science (2020). science.sciencemag.org/cgi/doi … 1126/science.abd7343
( ?6 z9 u% Q, J4 Q9 d- v, T0 v8 M6 R
: w/ F, _; V+ y7 d8 r7 l
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