|

- 积分
- 2015
- 威望
- 2015
- 包包
- 4139
|

本帖最后由 jefferson 于 2011-12-7 00:06 编辑
) k4 j4 E4 A1 w: ?( W/ N9 U" ^$ D! Z
9 n6 [. u6 j, V! q9 W! z. {直接的说, 如果这么做, 即便是相对定量, 其结果完全没有意义的.
v' y, o3 p/ V+ b9 W2 O
, L: H* @" i4 ?' u0 g# h [微量操作遍及分子细胞生物学的各个角落, 如果能凭目测对细胞进行定量评估用于相对定量的PCR分析, 简直......
( X1 x; f [! ]1 R4 Z
) o$ M ~, F) Q7 {& s# L: q如果不对RNA进行定量, 即使进行相对定量分析, 也作了内参进行校正, 在组内差异上, 由于逆转录时RNA量不同, 很可能就导致反转录效率不同; 反转录效率不同, 进一步进行定量PCR时效率也可能不同, 就是大家说的,用△△CT法分析结果, 要求扩增效率都必须是100%, 且不说你这个能达到都是100%, 组内扩增效率相等都达不到,用这种方法分析,有什么意义呢?
/ W3 u# e- c z; f6 O3 F1 V' q+ C, z% S/ l
起始的数据就是不均一的, 且不说组内的差异,退一步,认为组内差异能被忽略。 组间差异就不是那么容易忽略的了,定量结果需要至少三次独立重复实验结果进行统计分析,你能保证每次你目测的细胞量都和之前的实验细胞量基本相同?略有误差,包括你抽RNA时手法上的差异,导致RNA浓度不同,最终批次间的差异进行统计分析时, 本来有差异的表达很可能就会因为标准差很大而成为组间无差异,这样的结果, 不管最终的统计结果最终是有差异还是没差异,都没有任何参考价值的。完全可能是批次间的标准差不正常所导致的。' s5 \' [& d; @/ d) w; t
; b$ L6 K0 s' {! g+ c欲速不达放哪里都适用,一时的便捷,导致的就是前前后后的实验全白费,结果毫无意义。经济损失不说,浪费的时间和精力,不是钱能衡量的。
6 ^/ P2 T+ e# D3 m8 D8 z, Z5 X
8 a, F# L7 a: B+ p& Z' k建议你严格按照Protocol做,事半功倍。这个实验其实很简单不过,论坛里有很多讨论贴。何必偷这点懒。。。。。 |
-
总评分: 威望 + 30
包包 + 50
查看全部评分
|