JACC：睡眠质量低，心脏风险高！

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JACC：睡眠质量低，心脏风险高！广州医科大学团队发现，睡眠δ波中断与心血管疾病死亡风险增加94%有关( F' x9 O. |: i5 [
来源：代丝雨 2024-04-10 10:00
7 @8 I  Y7 l# g7 J: g! Y3 r/ j本次研究使用了睡眠心脏健康研究（SHHS）和男性骨质疏松性骨折研究（MrOS）两个大型队列，监测方法基于脑电图熵谱，会比传统的多导睡眠图更加精准。
$ C& w5 V4 p1 d: o( j1 o近期广州医科大学团队发表在JACC上的论文则提供了一种评估睡眠与心血管疾病风险之间的新指标，睡眠δ波中断。) r* h7 c$ c  G. U* N, e
研究者们发现，δ波活动这种深度睡眠基础脑电波特征，可有效识别心血管疾病和相关死亡风险。在两个队列分别长达11年和15年的随访研究中，睡眠δ波活动中断与冠心病风险增加46%/79%、心血管疾病风险增加60%/43%、心血管疾病死亡风险增加94%/66%有关！
8 d" |% O1 G6 m  V7 m与其他传统睡眠参数对比，δ波活动的预测效果更好。2 F2 v: \- C% I, d" P! M
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论文题图
% b+ W0 d- F3 ?+ W5 P简单来说，δ波活动就是深度睡眠的象征，有它存在睡眠质量自不必说，还有研究发现，δ波活动在瘦素和食欲调节中还有重要作用，δ波活动的减少还与葡萄糖耐量和胰岛素抵抗的增加有关。
4 w! y1 l9 G( B0 I8 g& O需要特别关注的是，低δ波活动被发现与中年人发生高血压的风险有关。2 _3 M& h! v% U( Q9 r
那么δ波与心血管疾病之间的关系就很值得探究了。  o' P0 C. I: R2 q$ B, O1 a
本次研究使用了睡眠心脏健康研究（SHHS）和男性骨质疏松性骨折研究（MrOS）两个大型队列，监测方法基于脑电图熵谱，会比传统的多导睡眠图更加精准。
( D; ~; N! P9 w! p3 {* _7 v纳入研究的SHHS队列参与者包括1785名男性和2273名女性，平均年龄62.4±11岁，32.8%参与者有高血压病史，5.6%有糖尿病；MrOS队列包括2193名参与者，平均年龄72.6±5.4岁，37.7%参与者有高血压史，7.8%有糖尿病。& D) ?8 w7 U! I% I7 m- ~7 s3 F
相对来说，MrOS队列的参与者年龄更大，吸烟和饮酒的比例更高，糖尿病和高血压的患病率更高，睡眠质量较差。
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9 J' O# [- f3 B& E3 t0 G% p患者基线情况（局部）
1 T5 D1 Q- {+ r5 q$ ]SHHS队列随访时间11±2.8年，MrOS队列随访时间15.5±4.4年。Kaplan-Meier分析结果显示，δ波活动与冠心病、心血管疾病、心血管疾病死亡存在显著关联。  q! o' ]* V0 |
调整年龄、性别、BMI、总睡眠时间等多种影响因素后，SHHS队列中，δ波活动低与冠心病风险升高46%、心血管疾病风险升高60%、心血管疾病死亡风险升高94%有关；MrOS队列中，δ波活动低与冠心病风险升高79%、心血管疾病风险升高43%、心血管疾病死亡风险升高66%有关。
* ]* Z+ P+ l$ d* J7 h/ J. y此外，δ波活动与卒中和全因死亡风险也有关联。SHHS中，δ波活动低与卒中风险升高134%有关；MrOS中，δ波活动低与全因死亡风险升高58%有关。& n7 ^6 B  Z9 A) }% A  k5 ^+ A% {

) d0 X0 {' H! U+ Wδ波活动低与心血管疾病风险升高有关
0 B0 F: @% K! n. C6 u$ X( _/ f最后，研究者分析了脑电图熵谱的预测性能，相较传统睡眠参数，δ波熵谱的预测性能更好。
2 p9 H0 W, `3 S' b1 z2 @不知道现在医院提供的睡眠监测能不能看δ波情况呢？通过δ波来识别出心血管疾病高风险人群，应该很简单很可靠呢。3 X6 n& B% T. p
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