JACC：睡眠质量低，心脏风险高！

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JACC：睡眠质量低，心脏风险高！广州医科大学团队发现，睡眠δ波中断与心血管疾病死亡风险增加94%有关- j6 _! U* k7 h
来源：代丝雨 2024-04-10 10:00
5 |) }% w- R' P. v- {4 u4 L& Z本次研究使用了睡眠心脏健康研究（SHHS）和男性骨质疏松性骨折研究（MrOS）两个大型队列，监测方法基于脑电图熵谱，会比传统的多导睡眠图更加精准。
$ D" d2 {; J, Z- L. s近期广州医科大学团队发表在JACC上的论文则提供了一种评估睡眠与心血管疾病风险之间的新指标，睡眠δ波中断。
9 i1 k: Q: R2 h研究者们发现，δ波活动这种深度睡眠基础脑电波特征，可有效识别心血管疾病和相关死亡风险。在两个队列分别长达11年和15年的随访研究中，睡眠δ波活动中断与冠心病风险增加46%/79%、心血管疾病风险增加60%/43%、心血管疾病死亡风险增加94%/66%有关！
2 A  a- R; Z; |与其他传统睡眠参数对比，δ波活动的预测效果更好。8 }8 G  E- c2 l3 R- j$ c' J) k

& z2 d# Q" o8 t; O8 M' l论文题图% B# J, z" s/ `3 V3 ]) A8 y7 ~  [
简单来说，δ波活动就是深度睡眠的象征，有它存在睡眠质量自不必说，还有研究发现，δ波活动在瘦素和食欲调节中还有重要作用，δ波活动的减少还与葡萄糖耐量和胰岛素抵抗的增加有关。- z7 A- K, E, q. \$ S
需要特别关注的是，低δ波活动被发现与中年人发生高血压的风险有关。
/ R5 X, [- m1 r8 S) x) f那么δ波与心血管疾病之间的关系就很值得探究了。3 D4 E8 @/ _+ ?
本次研究使用了睡眠心脏健康研究（SHHS）和男性骨质疏松性骨折研究（MrOS）两个大型队列，监测方法基于脑电图熵谱，会比传统的多导睡眠图更加精准。, a5 ~- v; v- P6 F
纳入研究的SHHS队列参与者包括1785名男性和2273名女性，平均年龄62.4±11岁，32.8%参与者有高血压病史，5.6%有糖尿病；MrOS队列包括2193名参与者，平均年龄72.6±5.4岁，37.7%参与者有高血压史，7.8%有糖尿病。
$ D$ \/ j8 \+ }' G5 C1 ~: x* _' o相对来说，MrOS队列的参与者年龄更大，吸烟和饮酒的比例更高，糖尿病和高血压的患病率更高，睡眠质量较差。9 ]3 u4 f3 H! \3 E" ~( A0 E

% N; g; K9 ]9 A- t* C2 P2 S患者基线情况（局部）
) O# k( u/ I9 f6 q( ~( aSHHS队列随访时间11±2.8年，MrOS队列随访时间15.5±4.4年。Kaplan-Meier分析结果显示，δ波活动与冠心病、心血管疾病、心血管疾病死亡存在显著关联。6 k4 M& z6 c7 f! D% j
调整年龄、性别、BMI、总睡眠时间等多种影响因素后，SHHS队列中，δ波活动低与冠心病风险升高46%、心血管疾病风险升高60%、心血管疾病死亡风险升高94%有关；MrOS队列中，δ波活动低与冠心病风险升高79%、心血管疾病风险升高43%、心血管疾病死亡风险升高66%有关。" A1 i3 r9 I( B! t
此外，δ波活动与卒中和全因死亡风险也有关联。SHHS中，δ波活动低与卒中风险升高134%有关；MrOS中，δ波活动低与全因死亡风险升高58%有关。
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( x9 H5 c, [. x: K$ u$ cδ波活动低与心血管疾病风险升高有关! @- I( y2 e& ?3 \. e- a5 j! t
最后，研究者分析了脑电图熵谱的预测性能，相较传统睡眠参数，δ波熵谱的预测性能更好。7 K) }' D% O8 V2 }/ Z
不知道现在医院提供的睡眠监测能不能看δ波情况呢？通过δ波来识别出心血管疾病高风险人群，应该很简单很可靠呢。6 i# q" I  e  P$ D% {

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