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. B, E, d3 e3 q+ V _( q. ], G
: ?4 G) y I7 v6 | v/ Q说的有道理。目前的算法是基于整理已经发表的文献,以及数据库中组织表达谱得出的。因此它的精确度和完整性肯定不能达到完善的阶段。但有一点很重要的特征,这个系统是开放式的,随着越来越多的文献发表以及越来越多组织表达谱的更新和补充,这个体系可以自我进化称为更精确的模式。这个才是该系统最强大的一个特性。不过无论如何,生命系统是高度复杂的,在当前的认知水平下要预测更高级层次的细胞命运变更规律具有很高的难度。因此这个文章的发表不代表其他的研究方法可以抛弃,其实反而更加需要其他方法的补充。) S, O+ _4 X. h1 \
小结一下,这个方法将生物学研究进一步推向理论化,逻辑化和数学化的方向,在方法学上有着重要的意义。虽然此前也有类似文章(大概有两篇)尝试用预测的方法推倒生物学结果,但这篇文章对细胞命运决定的研究方法做了一般(general)的推广。
( C9 t) o" E A1 J: {& g2 g
) ?# o- b- _$ T% I# A补充内容 (2016-1-21 13:28):
* h& k" K# G/ F* s& \+ r( L% S推导 |
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