研究人员开发出新算法向细胞重编程领域进军（附原文）

pujixing

回复 mrstem 的帖子, I! e1 p& p, X+ E  q4 X1 q. v

) D3 ]- \- ~1 A2 A" c7 Y/ S2 P, ?不客气。个人的一点随想：( P6 {& ?7 H) J  l4 k
我们能利用这个平台开展自身领域的研究。同时，是否也提示我们思考：在深入的钻研自己的课题时，每个人的研究结果已经悄悄形成一种合力，而这种合力尚需要有人能够抓住并呈现出来。总的来说，我们缺乏这样的思路和人材。因此以后是否可能在基础研究人员和计算生物学人员之间形成更深入的合作来研究这种合力，而不仅仅为了完成文章中的某些数据。

goblinwang

回复 pujixing 的帖子
2 o, }8 e/ P" N, z: W+ c! ?
- N. Y+ T% f- H& b& f3 @非常赞成，没有规律的运动只是表象，当足够多的变量，参数引入后，这个规律会越来越清晰，也越来越复杂。你提到的两篇文章，不知能否回忆回忆，希望能看到原文。谢谢了

pujixing

回复 goblinwang 的帖子, s! E1 X9 a1 V$ e7 {9 r) S

* g  V: E" J1 U( K- B+ s0 i! e你好，仔细看来找到四篇相关文献。其中2013年发表在Stem cells的文章做了很有意义的尝试。两篇并列2014年发表在Cell杂志的文章进一步奠定了很好的方法学基础。

goblinwang

回复 pujixing 的帖子2 i8 \9 v6 [: o1 N) t( ^

) ^: t, r# {4 h0 D: Z0 u- a谢谢提供原文。