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# @! J5 }6 k9 F/ B7 g+ \0 y( {# S' k1 f6 m+ @5 J
裴端卿实验室的一篇新文章。5 C4 g9 t) {: \) }
- ^0 X; j# h1 |关于iPS重编程培养条件的。前面的研究已经采用了这个模式,这次发表的是一个相对完整的逻辑推理为基础的优化过程,所谓rational optimization。筛选有效因子library,建立基础medium,然后把各种因子在medium里加以screen,优化最终因子的浓度等,然后以这个诱导条件(iCD1)组合三个经典外源因子,鉴别各自的可能作用。然后得出一个OCT4+iCD1的方案。) ]! M) n- m' x- p; o9 A. a& f
4 Z+ T h- ^0 Q$ m
方案标准化,高效率、有很好的机制为基础,覆盖不同角度的成果,这是所有iPSC方法最终要胜出的必由之路。该实验室这个思路在这方面挺有创意。0 r7 r& b( o* l3 y9 i
+ ?) M; }" o! i: ~7 o% o( P8 L这个思路更像是工艺化而非proof of principle,虽然其中还有机制的提示。这是个小鼠研究,估计下一篇是人的iPS结果。然后申报专利,推出标准,拿出产品原型,便可以考虑产业化了。拭目以待。
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